進店對著攝像頭刷個臉，馬上找到自己喜歡的家具；拿起手機，打開手機淘寶，用AR看看家具的搭配效果；在3D樣板間輕松切換多風格家居場景；看到心儀商品一鍵加購付款，等待家具送貨上門……這樣的家具實體店是不是很酷？
這是互聯網家具品牌林氏木業攜手天貓打造的全國首家家具“智慧門店”，并將于4月14日落地佛山。據悉，作為天貓新零售模式與家具行業結合的典型示范，林氏木業“智慧門店”特意選擇在其超千平方米的總店進行升級改造，結合各種“黑科技”，為消費者帶來全新的家具購買體驗。
而事實上，近兩年繼商超、餐飲、快時尚等新零售業態的逐漸成熟，新零售浪潮已經開始席卷家居行業。林氏木業這家即將落地的智慧門店，不僅是其邁入新零售道路上的里程碑，同時也讓業內人士不得不承認家居新零售時代到來的必然性。
四大黑科技，解鎖買家具新姿勢
據悉，林氏木業這家智慧門店首次將四大“黑科技”——人臉識別、3D場景漫游、AR投射、云貨架同時應用到門店中，結合大數據、人工智能等創新技術和手段，實現商品、服務、會員與交易的全面互通，布局以消費者家居需求為核心的全新購物體驗。
在門店內，消費者只需通過店內云屏的系統指示，即可完成面部信息采集，并生成屬于自己的購物賬號，同時還可以直接綁定淘寶或天貓賬戶，之后就可以在店內全程進行自主下單，支付完成后，就通過林氏木業物流直接送貨到家。
而3D場景漫游則是通過樣板間區域內的云屏或者導購人員手上的IPAD屏幕，把消費者所處的環境進行3D真實還原，消費者只需手指輕輕一劃，北歐風、新中式、小美式……各種風格家居場景自由切換。
為了確保消費者能“一站式”購齊家具，店內除了陳列的600多件家具外，云屏里的“云貨架”還有近3000件家具可供消費者選擇，全風格全品類都包含其中，線上線下同款同價。如果想提前看看心儀家具的尺寸、風格與自己房間是否相符，消費者只需在手機選購時，點擊帶有AR標識的商品，就能將這商品以近1:1的效果投射在自己家中，查看整體家裝效果。
數字化購物，打造個性化購物體驗
毫無疑問，無論商家采用何種方式，最終目的都是為了轉化成銷售。對于林氏木業來說，智慧門店利用黑科技更多的是吸引客流、增強用戶的消費體驗，而大數據才是實現銷售轉化的秘密武器。
在林氏木業看來，新零售就是大數據指導下人、貨、場的重構，其中最重要的就是對門店客流實現數字化，重新構建門店和消費者的連接，形成一個新的場景。在這個過程中，林氏木業“智慧門店”就變成了一個交易、服務和互動的場所，成為線上購物平臺消費體驗的有力補充。
林氏木業的智慧門店，是用數據的能力重構門店和消費者的連接，最關鍵的是對門店客流的數字化。譬如線上引導到店的流量，消費者從進店開始，林氏木業大數據后臺就會迅速進行反應識別，讀取出消費者的信息，讓導購可以提前了解到消費者基礎信息、購物偏好等，提供更個性化產品推薦和服務體驗。
消費者到店選購、掃碼、互動，再到交易，林氏木業亦可通過技術完成高效率的識別，轉化為數據，回流到自身大數據后臺，形成完整客流畫像。無論消費者是否購買成功，當他離店后，林氏木業智慧門店還能夠繼續觸達消費者。每當上新品、有營銷活動時，林氏木業還可以進行二次觸達，增強粘性。因此有業內人士形象地稱，林氏木業智慧門店就是一家更懂你的家具門店。
勢在必行，搶占家居新零售先機
其實，作為新零售最好的試驗田，家居行業已經迎來消費場景的不斷變革，對于企業而言，品牌競爭也進入了新的競爭賽道。有數據顯示，2016年國內家居行業市場規模已達5萬億元，而互聯網平臺在家居行業的銷售額僅為1000億元，因此，新零售模式與家居行業的結合勢必會引爆一個巨大的市場。
作為依托廣東佛山本地家具產業集聚優勢發展起來的品牌，林氏木業一直在探索家具新零售模式。從2014年開設首家線下家具體驗館，率先試水O2O模式，新零售模式初具雛形；到目前全國擁有40多家門店，通過全渠道的精細化運營，實現線上線下商品信息、價格、服務等一體化，促進線上線下互動、互融、互補，為消費者提供更真實、更貼心的家具購買體驗。
由于沙發、餐桌、床等大多數家具產品，均是在特定的家居場景下使用。尤其是在目前，年輕消費者對家居產品的搭配性要求越來越高的驅使下，真實的場景化家居才能提升消費體驗。可以說，在新零售模式下，林氏木業這家即將落地的全國首家家具智慧門店，是其攜手天貓在家具行業率先探索出一條新通路。即以消費者家具購物體驗為中心，依托新技術、大數據實現線上線下深度融合，打造個性化、品質化、場景化的家居購物新模式。
“通過智慧門店與天貓平臺數據打通，林氏木業能更好構建起品牌數據銀行，成為品牌全域營銷的底層中樞，從而促進有效的持續運營。另外，2018年林氏木業將新開設100家經銷商門店，也有可能把智慧門店進行復制。”林氏木業智慧門店項目負責人表示。
不難預見，林氏木業智慧門店的落地，勢必搶占家居新零售的先機，標志著家具新零售時代真正來臨，同時加速引發家具行業的質變。
